janvier 23, 2024
Des données de qualité pour des processus optimisés
Le Blogue de l'Expert / 5 minutes de lecture
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Meilleures sont les données, plus il est possible de contrôler et d'améliorer les processus. De nombreux services publics investissent des milliers de dollars dans le stockage, l'enrichissement, l'intégration, la présentation et l'analyse des données, mais tout cela ne sert à rien si les résultats ne sont pas exploitables.
Pour que les données soient considérées comme exploitables, elles doivent être suffisamment pertinentes et pointues pour être traduites en étapes ou stratégies concrètes qui appuient la prise de décision. Pour ce faire, elles doivent présenter le niveau approprié de précision, de résolution, de volume et de latence.
Une fois les données recueillies et accessibles par l'entremise d'une interface centralisée, elles doivent être analysées. Bien que cela puisse être fait manuellement, il existe une gamme de solutions qui peuvent aider les exploitants à interpréter leurs données afin de dégager des informations et de déterminer le meilleur plan d'action.
L'intérêt des données est de définir les mesures à prendre (la mobilisation d'une équipe, la fermeture d'une vanne, le remplacement d'une canalisation) pour obtenir des résultats.
Les types de données généralement collectées par les services d'eau peuvent être classés en quatre catégories :
Ces données concernent le mouvement, le traitement et la gestion des équipements au sein du service. Elles peuvent être divisées en plusieurs sous-catégories :
Les données commerciales regroupent entre autres les données de l'entreprise, telles que les informations concernant l'inventaire et les contrats d'achat, de même que celles collectées par les systèmes de gestion des équipements.
Cette catégorie comprend les données spécifiques au client, comme celles concernant le terrain, l'historique de la facturation et le but de l'utilisation.
Ces données comprennent les informations relatives à de multiples équipements et fonctions, y compris des informations géographiques, l'altitude et les territoires de service.
La production de données exploitables ne naît pas d'un vide; elle nécessite un champion qui commencera par définir les objectifs à atteindre. Cette personne devra ensuite veiller à ce que le personnel nécessaire s'aligne sur ces objectifs. En cas de doute sur les données nécessaires pour atteindre leurs visées, les exploitants du service devront peut-être faire des recherches, notamment en s'adressant à d'autres qui ont mené des projets similaires.
Il peut être intéressant de mettre sur pied d'un projet pilote pour tester une solution et voir si elle répond au besoin ciblé. En outre, le projet pilote pourrait révéler les données ou les autres facteurs manquant avant de déploiement d'une solution à grande échelle.
L'important, c'est de garder en tête que ce ne sont pas les données et les analyses qui résolvent les problèmes, mais les mesures prises à la lumière de celles-ci. L'essentiel est de s'assurer que la personne qui entreprend la tâche dispose des bonnes informations pour prendre la bonne mesure au bon moment. Au bout du compte, ce ne sont pas les données qui règlent les problèmes, mais l'action.
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